59(1)-滑动窗口的最大值

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

优先队列

使用优先队列存储当前的窗口里的值，优先队列可以直接得到当前窗口里的最大值。

在窗口滑动时，需要移除不在窗口里的元素，那么可以将元素的索引也存到优先队列里。

public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {

        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2[0] - o1[0]);
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            queue.add(new int[]{nums[i], i});
        }
        result.add(queue.peek()[0]);
        for (int i = k; i < nums.length; i++) {
            Iterator<int[]> iterator = queue.iterator();
            while (iterator.hasNext()) { //将不在窗口里的元素移除
                if(iterator.next()[1] <= i - k){
                    iterator.remove();
                }
            }
            queue.add(new int[]{nums[i], i});
            result.add(queue.peek()[0]);
        }
        System.err.println(result);
        return result.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
    }